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Flint porta pesi Apache 2.0 per il coding locale e arriva in Ollama su macOS: cosa contano davvero formato del checkpoint, runtime e memoria.

Radar AI / Edizione giornaliera

IL PUNTO SULL’AI

21 ottobre 2026

Flint porta pesi Apache 2.0 per il coding locale e arriva in Ollama su macOS: contano il formato del checkpoint, il runtime e la memoria effettiva, non solo i parametri attivi.

1 notizia1 min di letturaVerificato alle 22:33
MODELLI LOCALI01
Grafico ufficiale dei benchmark Flint BF16 e NVFP4 a confronto con modelli locali di dimensioni simili

Recursive rilascia Flint, modello per agenti di coding con 39,8 miliardi di parametri totali e circa 2,5 miliardi attivi per token. I pesi hanno licenza Apache 2.0; Ollama 0.40.8 ne introduce il supporto su macOS. Il vantaggio potenziale è lavorare sul proprio codice con inferenza locale, scegliendo però checkpoint e runtime adatti all’hardware.

Limiti da conoscere

Limite: Nessun test di inferenza Radar: prestazioni e punteggi restano dichiarazioni del produttore. Il checkpoint BF16 occupa circa 80 GB e la sua ricetta SGLang usa H200 o B300; non è il pacchetto da confondere con una variante per laptop. Il supporto Ollama della release verificata riguarda macOS, non tutte le GPU.

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Radar AI · a cura di Francesco Gruner

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