Video tutorial · 13 settembre 2025
Open WebUI e Ollama: video guida al RAG sui documenti
Nel video mostro come organizzare una base di conoscenza e interrogare documenti con Open WebUI e Ollama, dalla preparazione dei contenuti alle prove pratiche.
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Registrazione del 2025. Il video documenta le versioni e le interfacce di quel momento: prima di applicare i passaggi verifica la documentazione attuale. Questa pagina contiene una guida ai capitoli, non una trascrizione integrale.
Scegli il punto da cui partire
- Intro: L'incredibile potenza del RAG in azione!
- Spiegazione: Cos'è un Assistente AI Locale?
- La Tecnologia RAG Spiegata in Modo Semplice
- Impostazioni Generali: Estrarre e Dividere i Contenuti
- Scegliere il Modello di Embedding (Il Cervello del RAG)
- Configurare il Recupero: Ricerca Ibrida e Reranker
- Personalizzare il Modello RAG: La Guida per l'AI
- DEMO 1: Analisi Automatica di un Archivio CV
- DEMO 2: Come Gestire un Intero Progetto Cliente
- Funzione Avanzata: Creare un Modello AI Personalizzato
- Conclusioni e Prossimi Passi
Come è organizzata la guida
La prima parte introduce il RAG e la preparazione dei contenuti. Seguono modello di embedding, ricerca ibrida, reranker e istruzioni. Le dimostrazioni riguardano un archivio di CV e un progetto cliente, come indicato nei capitoli della registrazione.
Risorse per riprodurre la prova
Le risorse originali sono il repository Open WebUI e Ollama. Verifica i requisiti della versione che installerai e usa documenti che sei autorizzato a elaborare. Per scegliere l’approccio, leggi anche RAG e fine-tuning.
Che cosa verificare nel tuo caso
Una base di conoscenza aiuta a recuperare informazioni pertinenti, ma non elimina automaticamente gli errori. Controlla qualità dei documenti, riferimenti, accessi e comportamento quando una risposta non è presente nelle fonti. Puoi provare un primo passaggio nella demo pubblica sui documenti.
Vuoi applicarlo al tuo lavoro?
Possiamo partire da dati, sistemi e obiettivo del tuo progetto.
Progetto e contenuti di Francesco Gruner · Aggiornato il 20 Settembre 2026.
