IL PUNTO SULL’AI
2 ottobre 2026
K2-Type rende scaricabile un decision model compatto con API SystemOne, mentre OpenAI chiarisce migrazione e misurazione degli agenti GPT-6.
In questa edizione 4 notizie
ServiceNow CoreAI descrive AutoSynthData, una pipeline che confronta i fallimenti del modello target con i successi di un teacher più forte, genera nuovi task e li valida nell’ambiente tramite verificatori. Su EnterpriseOps Gym dichiara 2.000 campioni in circa 18 ore e un aumento di 7,2 punti nel mean Pass@1.
Limiti da conoscere
Limite: Codice e dataset specifici della pipeline non risultano rilasciati con l’articolo. I risultati sono dichiarati da ServiceNow su due ambienti controllati e non dimostrano che lo stesso metodo migliori agenti, processi o modelli diversi. Servono verificatori affidabili, un teacher più capace e una valutazione held-out.
DeepSeek ha aperto in tutto il mondo la preview di Harness, un ambiente agentico installabile con interfaccia web o desktop. Il progetto include workspace, plugin componibili, Creator mode, task pianificati, subagenti e ispezione delle chiamate agli strumenti.
Limiti da conoscere
Limite: È una public preview e non un prodotto già validato in produzione. La pagina ufficiale mostra flussi selezionati dal produttore; stabilità, permessi, isolamento, egress, trattamento dei dati e qualità delle automazioni richiedono una prova controllata prima di affidargli file o credenziali reali.
OpenAI ha pubblicato una guida per scegliere tra GPT-6 Astra, Sol e Luna, regolare reasoning e velocità, usare caching e compaction e portare workflow con strumenti in produzione. La documentazione collega la migrazione a controlli misurabili su successo del task, latenza, costo e dati.
Limiti da conoscere
Limite: È una guida del produttore, non un confronto indipendente. Prestazioni, costo per task e affidabilità dipendono dal workload; il reasoning con strumenti richiede la Responses API e la residenza dati UE per Astra, Sol e Luna è indicata soltanto con elaborazione Standard.
IFM ha pubblicato pesi e server minimo di K2-Type-0.9B, un modello non generativo da circa un miliardo di parametri che valuta domande binarie, scelte e scale in una sola forward pass. L’API /v1/systemone è compatibile con client Jev e Kev.
Limiti da conoscere
Limite: I risultati 176/231 su JevBench pubblico e le latenze di 27 ms p50 e 60 ms p95 provengono dalla model card e da una singola H200. Training code e dati non sono pubblicati; il contesto oltre 8.192 token, il ragionamento multi-step e la calibrazione fuori dominio restano limiti dichiarati.
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