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Protocollo di prova per Terra: perimetro cloud, Responses API, costi di contesto e controlli prima di autorizzare azioni su applicazioni reali.

L’ANALISI

GPT-6.1 Terra: progettare una prova di computer use via API

Protocollo di prova per Terra: perimetro cloud, Responses API, costi di contesto e controlli prima di autorizzare azioni su applicazioni reali.

2 min di letturaFatti, limiti e fonti primarie
Documentazione API OpenAI del modello GPT-6.1 Terra
La pagina di documentazione API ufficiale OpenAI dedicata al modello GPT-6.1 Terra.

In breve: Terra offre un percorso API per ragionare su immagini e usare un computer, ma una capacità documentata non è la verifica di un flusso reale. La prima prova proposta è in sola lettura, con azioni esterne disabilitate.

Che cosa è documentato

L’annuncio è del 26 ottobre, non del giorno di questa edizione. La documentazione distingue input testuale e immagine da output testuale; il tool calling richiede Responses. Per una prima integrazione conviene annotare endpoint, modello e strumenti effettivamente abilitati.

Confine cloud e privilegi dell’agente

Proposta di sicurezza: usare un’applicazione di prova senza credenziali reali, separare osservazione e azione e consentire soltanto una lista di operazioni reversibili. La scelta del modello non è l’autorizzazione ad acquistare, inviare messaggi o modificare dati.

Come costruire un confronto ripetibile

Preparare schermate statiche e compiti con risposta attesa, poi aggiungere un ambiente interattivo controllato. Registrare successi, errori, passi e tempo per compito; interrompere la prova se compare un’azione fuori lista. Questo è un protocollo proposto, non un risultato sperimentale.

Costi e contesto da tenere separati

La tariffa standard dichiarata è 1 dollaro per milione di token input, 0,05 per input in cache e 5 per output. Oltre 272.000 token input, l’intera richiesta applica 2 volte i prezzi input/cache e 1,5 volte l’output; gli strumenti possono avere costi propri. Il budget della prova dovrebbe essere impostato prima delle chiamate.

Condizioni e limitazioni

Il modello è erogato in cloud. Accesso agli strumenti e risultato sul proprio account vanno verificati; nessuna sessione end-to-end o misura di affidabilità è stata eseguita in questo ciclo.

Checklist pratica

  • Verificare accesso a modello e strumenti sull’account di prova.
  • Usare Responses per il percorso con tool calling.
  • Preparare dati sintetici e schermate senza informazioni personali.
  • Disabilitare inizialmente scritture, invii e acquisti.
  • Impostare limiti di spesa, passi e tempo prima dell’esecuzione.
  • Conservare input, output sanitizzati e criteri di arresto per ripetere il confronto.

Fonti primarie

Radar AI · a cura di Francesco Gruner

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