Knowledge base AI aziendale
I tuoi documenti.
Le risposte, in chat.
Fai una domanda su manuali, procedure o rapporti di intervento. La chat cerca nei documenti a cui hai accesso e ti mostra da dove arriva la risposta. Questo archivio si chiama anche “knowledge base”.
Le demo pubbliche usano OpenAI. Usa solo gli esempi pronti: non inserire dati personali o documenti aziendali riservati. Come vengono trattati i dati →
- La domanda del team“Cosa rimane da fare dopo l’ultimo intervento?”
- Le informazioni pertinentiRapportino, procedura e scheda dell’impianto.
- Una risposta verificabileRiferimenti ai documenti, versione e informazioni mancanti.
Non basta una risposta plausibile: deve essere sostenuta dalle fonti.
Meno ricerca tra cartelle.
Più contesto per lavorare.
Procedure e manuali
Chiedi quale procedura seguire e apri il documento che sostiene la risposta. Utile anche per affiancare chi entra nel team.
Interventi e rapportini
Ricostruisci cosa è stato fatto, cosa manca e dove si trova l’informazione. I collegamenti tra documenti dipendono dai dati disponibili.
Documentazione interna
Interroga un archivio concordato di PDF, pagine e file. Le informazioni assenti o non aggiornate devono emergere.
Per scansioni e manoscritti possiamo aggiungere un passaggio di OCR ed estrazione dati. Prima verifichiamo leggibilità, lingua e qualità su un campione.
Prova con tre documenti già pronti.
La prova contiene tre documenti inventati: procedura di assistenza, rapportino e scheda impianto. Non devi caricare nulla: invia la domanda già pronta e apri il documento indicato sotto alla risposta.
- Chiedi entro quanto tempo arriva la prima risposta.
- Apri la procedura citata e controlla il dato.
- Premi “Aggiorna e rifai la domanda”: l’esempio passa da 48 a 24 ore.
Le fonti cambiano.
Anche i permessi contano.
In un progetto possiamo collegare cartelle, SharePoint o altri sistemi autorizzati. Definiamo come importare nuove versioni, gestire file rimossi, segnalare errori di sincronizzazione e mostrare quando una fonte è stata aggiornata.
Ogni persona deve consultare soltanto i documenti a cui ha accesso. La chat non rende automaticamente accessibile tutto l’archivio e non modifica i documenti originali: eventuali scritture richiedono un flusso separato, con approvazioni concordate.
Il collaudo comprende domande reali del team, risposte mancanti, citazioni, documenti in conflitto e tentativi di interrogare fonti non autorizzate.
Anche nel tuo ambiente,
con modelli locali.
Se i requisiti lo richiedono, possiamo progettare ricerca, OCR e generazione senza inviare i documenti a servizi AI esterni. Occorre mantenere locali tutti i passaggi e verificare rete, modelli, accessi, registri e aggiornamenti.
Hardware, tempi di risposta e qualità vanno misurati sul tuo materiale. La demo pubblica invia i contenuti a OpenAI e serve solo per provare con dati inventati. Non usare qui documenti personali, aziendali o riservati. Per lavorare sui documenti reali progettiamo un ambiente dedicato e valutiamo prima il trattamento dei dati.
Guarda il progetto con Open WebUI e Ollama →Partiamo da un archivio circoscritto.
Mi descrivi chi userà la chat, dove si trovano i documenti e quali domande deve risolvere. Concordiamo un campione, le verifiche e il risultato atteso prima di scegliere l’architettura.
Una consulenza singola costa 150 € per 60 minuti. Lo Sprint operativo è di 1.350 € per 10 ore complessive: può essere adatto a una prova circoscritta, se preparazione, incontri, lavoro tecnico e verifiche rientrano nel perimetro concordato.
Una soluzione completa parte dal riferimento generale di 2.500 €, con preventivo sul progetto. Connettori, hardware, servizi AI e gestione continuativa vanno quantificati separatamente. Prezzi e condizioni dei servizi.
Prima di collegare i tuoi documenti
È la stessa cosa del chatbot di un sito?
Condividono la ricerca nelle fonti. Una knowledge base interna richiede anche permessi, versioni, archivi privati e verifiche sulle domande del team. Un chatbot pubblico aiuta invece i visitatori a orientarsi nei contenuti e nei servizi.
Si aggiorna automaticamente?
Possiamo prevedere aggiornamenti programmati o attivati dalle modifiche, se le fonti lo consentono. Frequenza, errori, cancellazioni e controlli vanno progettati. Nella demo applichi manualmente una revisione di esempio.
Risponderà correttamente a ogni domanda?
No. Documenti incompleti, contraddittori o poco leggibili possono produrre risposte insufficienti. Per questo servono riferimenti alle fonti, segnalazione dei dati mancanti e verifica umana sulle decisioni rilevanti.
Il tuo archivio, le domande del tuo team
Quale informazione cercate ogni giorno?
Per il primo confronto basta descrivere il processo. Non serve inviare documenti riservati.
Raccontami il tuo caso →Progetto e contenuti di Francesco Gruner · Aggiornato il 20 Settembre 2026.
