Demo pubblica · dati sintetici
Due pagine PDF.
Testo e dati pronti.
La demo dell’AI Lab legge PDF e immagini e restituisce testo, campi e tabelle. Questa prova documenta un file di esempio, così puoi confrontare l’output con l’originale.
Le demo pubbliche usano OpenAI. Usa solo gli esempi pronti: non inserire dati personali o documenti aziendali riservati. Come vengono trattati i dati →
- Documento di due pagineUna proposta e gli appunti di una riunione. Dati fittizi.
- Estrazione con AITesto Markdown, campi con pagina e tabella.
- Verifica ed esportazioneConfronto con l’originale, poi download.
Un singolo esempio non rappresenta l’accuratezza su tutti i documenti.
Vuoi interrogare più documenti? Prova la knowledge base →
Il documento usato nella prova
Il file di esempio contiene la proposta n. 024, datata 15 settembre 2026. Una tabella elenca analisi del processo, prototipo e verifica con il team. La seconda pagina contiene gli appunti della riunione e i passaggi successivi.
Per aprirlo, entra nella sezione Documenti dell’AI Lab e scegli “Apri il PDF di esempio”. Puoi controllare le pagine prima di avviare la richiesta. La demo invia solo le pagine selezionate dopo il consenso indicato.
Il risultato osservato
| Dato verificato | Output | Pagina |
|---|---|---|
| Numero proposta | 024 | 1 |
| Data | 15 settembre 2026 | 1 |
| Importi della tabella | 180, 450 e 270 EUR | 1 |
| Totale | 900 EUR | 1 |
| Consegna prevista | 30 settembre 2026 | 1 |
| Controllo prima dell’importazione | Presente negli appunti | 2 |
La prova ha restituito il contenuto di entrambe le pagine e la tabella. L’interfaccia permette di scaricare Markdown, JSON e CSV. Il testo Markdown può essere modificato prima del download.
Un altro esempio da provare
Anche un rapportino scritto a mano.
Qui il testo è scritto a mano: un intervento sull’impianto A-17, un filtro sostituito e due ricambi da ordinare.
- Apri il rapportino nella demo: l’immagine è già pronta.
- Leggi l’avviso su OpenAI, spunta il consenso e premi “Leggi il testo con AI”.
- Confronta il risultato con l’immagine: codice RI-018, durata di 45 minuti e controllo del 27/09/2026.
- Per una traduzione, premi “Traduci in inglese” e invia la domanda preparata nella chat.
Verifica del 20 settembre 2026. La lettura ha restituito correttamente RI-018, A-17, F2, T1, i 45 minuti e la data del prossimo controllo. Ho verificato anche la traduzione in inglese. Questo singolo esempio non misura la precisione su qualsiasi grafia: confronta sempre il risultato con l’originale.
La lettura e la traduzione usano OpenAI. Usa solo esempi, senza dati personali o documenti riservati.
Dal testo estratto alle tue domande.
Dopo l’estrazione, controlla o correggi il testo e premi “Fai domande al documento”. L’AI Lab lo collega alla chat: puoi chiedere un riepilogo, cercare una scadenza o chiarire un passaggio. Confronta sempre la risposta con l’originale.
Per interrogare un archivio di manuali, procedure e rapporti possiamo progettare una knowledge base aziendale, con fonti consultabili, accessi per il team e aggiornamento dai documenti autorizzati.
Prima di usare i dati in un processo
- Confronta con l’originale. Numero, data, valuta e importi sono valori da verificare, non dettagli grafici.
- Controlla la tabella. Intestazioni e righe devono rimanere associate. In questa prova 180 + 450 + 270 corrisponde a 900 EUR.
- Tratta gli assenti come assenti. Un campo non disponibile non deve diventare un valore inventato per completare la riga.
- Verifica l’importazione. Tipi delle date, decimali, separatori e identificativi possono cambiare tra CSV e gestionale.
La demo non scrive in un gestionale e non invia email. Questi passaggi richiederebbero una mappatura dei campi e un’integrazione concordata.
Cosa resta da provare su un archivio reale
La demo accetta file fino a 8 MB e fino a tre pagine per prova. Gli esempi descritti non misurano la qualità su altre grafie, scansioni degradate, documenti molto lunghi o tabelle con impaginazioni diverse.
Per un uso aziendale preparo un insieme di documenti rappresentativi e confronto campi corretti, errori e casi da gestire manualmente. Volume, latenza e costo operativo vanno misurati sul processo effettivo.
Scopri il servizio di estrazione dati dai documenti oppure approfondisci la prova degli strumenti OCR locali.
Dai PDF ai documenti della tua azienda.
Manoscritti e altre lingue.
Verbali, appunti e rapportini di intervento possono essere trascritti e trasformati in campi utili. Per grafia e lingue diverse proviamo modelli adatti su un campione reale, con verifica delle parti poco leggibili.
OCR e chat con modelli locali.
Su richiesta possiamo realizzare l’elaborazione nel tuo ambiente, senza inviare i documenti a servizi AI esterni. Modelli, ricerca nei documenti e archiviazione vanno configurati insieme ad accessi, backup e controlli di rete.
Queste sono possibilità per un progetto dedicato. La prova descritta qui riguarda due pagine sintetiche; è disponibile anche un manoscritto inventato da provare. La demo pubblica usa OpenAI e non è un archivio aziendale privato.
Dall’OCR alla tua knowledge base →Dal tuo contesto al progetto
Il tuo archivio è più complesso di questo esempio?
Definiamo un campione rappresentativo e i campi davvero necessari al tuo lavoro.
Lavoro da Savona, da remoto con aziende e professionisti. Gli eventuali incontri in presenza si concordano.
Progetto e contenuti di Francesco Gruner · Aggiornato il 20 Settembre 2026.
