OCR e automazioni documentali
Dai PDF ai dati.
Con campi da verificare.
Progetto flussi che leggono documenti, estraggono le informazioni utili e preparano il passaggio al tuo gestionale. Testo, campi e tabelle diventano utilizzabili, con controlli prima dell’importazione.
- PDF, scansione o immagineSelezione dei documenti e verifica della leggibilità.
- Testo, campi e tabelleEstrazione nel formato previsto dal processo.
- Controlli e destinazioneVerifica, gestione delle eccezioni, esportazione o importazione.
L’estrazione automatica non sostituisce il controllo dei dati rilevanti.
Un risultato diverso per ogni attività.
Testo in Markdown
Titoli, paragrafi, elenchi e tabelle da rivedere e riutilizzare. È utile per rendere consultabile il contenuto di una scansione.
Campi strutturati
Numeri documento, date, importi e altri valori concordati. I riferimenti alla pagina aiutano il controllo sul documento di origine.
Tabelle esportabili
Righe e colonne da portare in CSV o JSON. Prima dell’importazione si verificano tipi, separatori, totali e campi obbligatori.
La qualità dipende dal materiale: una scansione sfocata, una tabella complessa e un PDF con testo selezionabile richiedono verifiche differenti. Dove un dato manca o non è leggibile, il processo deve segnalarlo.
Una prova ripetibile, con dati di esempio.
Nell’AI Lab puoi caricare un PDF o un’immagine oppure usare il documento sintetico già pronto. Selezioni fino a tre pagine, avvii l’estrazione e controlli il risultato prima di scaricarlo.
Nel test del 16 settembre 2026, il documento di due pagine è stato restituito con la tabella delle attività, il totale di 900 EUR e la consegna del 30 settembre 2026. È un risultato su un file di esempio, non una percentuale di accuratezza valida per tutti i PDF.
Guarda il documento, l’output e i controlli effettuati →Estratto del risultato verificato
| Campo | Valore |
|---|---|
| Proposta | 024 |
| Totale | 900 EUR |
| Consegna | 30 settembre 2026 |
| Riferimento | Pagina 1 |
Leggere il file è solo una parte del lavoro.
- Definiamo i documenti. Tipi, qualità, volume, lingua e canale di arrivo.
- Concordiamo lo schema. Campi obbligatori, formati, regole di validazione e valori da non dedurre.
- Prepariamo i controlli. Totali, date, duplicazioni, dati mancanti e casi da assegnare a una persona.
- Colleghiamo la destinazione. Esportazione, database o API del gestionale, con un esito tracciabile.
Un flusso può iniziare da una casella email e preparare una bozza di registrazione. Per gli ambienti aziendali possiamo valutare anche Outlook e SharePoint. L’architettura va scelta secondo i requisiti sui dati e sull’infrastruttura.
La demo pubblica invia le pagine selezionate a OpenAI dopo il consenso indicato nell’interfaccia. Per un progetto si valutano separatamente servizi esterni, elaborazione locale e gestione dei dati. Leggi la prova degli strumenti OCR locali.
Quanto costa automatizzare la lettura dei documenti?
Contano varietà dei file, campi richiesti, volume, verifiche e sistema di destinazione. La prima prova serve a capire quali errori aspettarsi e quali passaggi richiedono un operatore.
Il Project Sprint costa €675 per 5 ore; l’Architecture Sprint €1.200 per 10 ore. Sono monti ore con un obiettivo concordato, non un pacchetto che comprende automaticamente qualsiasi implementazione.
Per lo sviluppo completo il riferimento generale parte da €2.500, con preventivo sul perimetro. Modelli AI, servizi esterni, infrastruttura e gestione continuativa vanno quantificati separatamente secondo il progetto. Prezzi, modalità e condizioni dei servizi.
Prima di partire
Può leggere un PDF scansionato?
La demo può elaborare immagini delle pagine di un PDF, anche se il testo non è selezionabile. La leggibilità del documento e la complessità della pagina incidono sul risultato.
Posso scaricare un file Excel?
La demo esporta CSV, JSON e Markdown. Il CSV può essere importato in Excel, verificando separatori e tipi dei campi. Un file XLSX con fogli e formattazione può essere previsto in un progetto dedicato.
I dati vengono inseriti direttamente nel gestionale?
Nella demo no: controlli e scarichi il risultato. Un’integrazione con il gestionale richiede accessi, mappatura dei campi e gestione degli errori, con le approvazioni concordate.
Posso usare documenti riservati nella demo?
Per provare usa il documento sintetico o file che sei autorizzato a condividere, privi di informazioni riservate. Per i documenti aziendali definiamo prima il trattamento e l’architettura adeguati.
Dal tuo contesto al progetto
Quali informazioni ricopi dai documenti?
Indicami il tipo di file, i campi necessari e dove devono arrivare i dati. Per il primo confronto basta un esempio anonimizzato.
Lavoro da Savona, da remoto con aziende e professionisti. Gli eventuali incontri in presenza si concordano.
Progetto e contenuti di Francesco Gruner · Aggiornato il 16 Settembre 2026.
