Automazione e integrazioni
L’AI dentro
il tuo flusso di lavoro.
Collego strumenti, dati e attività con automazioni e agenti AI. Partiamo da un processo preciso, dalle informazioni disponibili e dal risultato che vuoi ottenere.
Lavoro anche come amministratore di sistemi e IT manager: progetto le automazioni insieme all’infrastruttura, agli accessi e alla sicurezza operativa.
Raccontami il processo ↗
Dall’idea al lavoro quotidiano
Che cosa possiamo costruire?
Una soluzione sui tuoi strumenti, con un risultato da verificare.
Risposte utili.
Anche prima del contatto.
Un assistente AI integrato nel sito, sui tuoi contenuti: risposte con fonti, domande per capire il bisogno e passaggio a una persona.
Progettiamo il tuo chatbot →Attività ricorrenti.
Con controlli e tracciabilità.
Agenti che leggono documenti, estraggono dati, preparano risposte e aggiornano i sistemi. Permessi, approvazioni, log e limiti di costo nel progetto.
Colleghiamo il tuo flusso →L’AI nei sistemi
che il team usa già.
Flussi su email, file e attività del tenant, report operativi e analisi dei log autorizzati. Integrazioni tramite Microsoft Graph, con accessi concordati.
Valutiamo il tuo tenant →
Il metodo si impara.
E si usa sul proprio lavoro.
Sessioni individuali e workshop per team. Email, documenti, prompt e automazioni, con esercizi sui ruoli di chi partecipa.
Costruiamo il programma →Da quali attività possiamo partire
Un progetto è più facile da valutare quando il punto di partenza è osservabile. Ecco alcuni ambiti da discutere insieme, in base ai tuoi sistemi e ai dati disponibili.
- Passaggi tra strumenti: collegare applicazioni e gestionali tramite API, riducendo le operazioni ripetute.
- Documenti e informazioni: progettare sistemi RAG per trovare risposte nei documenti aziendali, con fonti e controlli da definire.
- Agenti e workflow: suddividere le attività in passaggi, stabilire cosa può essere eseguito e dove serve la verifica di una persona.
- Dati e dashboard: rendere consultabili informazioni da database, fogli di calcolo e strumenti di analisi.
Chatbot integrati nel tuo sito
Partiamo dalle domande dei clienti e dai contenuti che puoi rendere disponibili. Il chatbot può consultare documenti e FAQ, indicare le fonti e guidare verso il servizio o il contatto giusto. Definiamo quando rispondere, quando chiedere chiarimenti e quando passare a una persona.
Agenti per attività ricorrenti e documenti
Una richiesta entra da un modulo o da una casella email. L’agente classifica il contenuto, legge gli allegati, estrae i campi e prepara il passaggio successivo. Un’approvazione può precedere l’invio di una risposta o la scrittura nel gestionale. Prevediamo esiti, errori, tentativi e costi nei log del flusso, evitando contenuti riservati non necessari.
Workflow dentro Microsoft 365
Outlook, Teams, SharePoint e Planner possono diventare parte del flusso: smistamento delle richieste, ricerca nei documenti autorizzati, creazione di attività, report e notifiche. Possiamo progettare anche riepiloghi operativi e analisi dei log del tenant, secondo i dati e le licenze disponibili.
Le integrazioni con Microsoft Graph richiedono permessi precisi e, dove previsto, consenso dell’amministratore. Prima concordiamo caselle, siti, utenti e operazioni accessibili. Le azioni che modificano dati o inviano comunicazioni seguono le regole di approvazione del progetto.
Prima la prova, poi l’estensione
Analizziamo come funziona il processo oggi: chi lo esegue, quali informazioni usa, quali eccezioni incontra e dove si concentra il lavoro manuale. Definiamo quindi un perimetro verificabile.
Il prototipo serve a mettere alla prova la soluzione. Si valutano qualità dei risultati, costi di esecuzione, errori e gestione dei casi che richiedono attenzione. L’integrazione completa si pianifica sulla base di questa verifica.
Strumenti e controllo dei dati
Lavoro con integrazioni API, n8n, agenti, modelli locali, Docker, Microsoft 365 e strumenti open source. La scelta dipende dai sistemi esistenti e dai requisiti del progetto.
Accessi, dati utilizzati, servizi esterni e responsabilità vanno chiariti nel perimetro. Un modello locale o un sistema self-hosted è una possibilità da valutare, insieme alle risorse necessarie per gestirlo.
Quanto costa partire
Per lavorare insieme su un obiettivo circoscritto, il Project Sprint costa €675 per 5 ore. Per analisi, architettura, prototipo e roadmap, l’Architecture Sprint costa €1.200 per 10 ore.
Lo sviluppo completo parte da €2.500 e richiede un preventivo dedicato. Gli sprint sono un monte ore: contenuto e risultato atteso si concordano prima. Trovi validità, pagamenti e condizioni nella pagina servizi.
Vedi anche il lavoro tecnico
Negli articoli su n8n e nelle guide sull’automazione trovi approfondimenti sui flussi di lavoro. Sono un punto di partenza per capire temi e controlli da affrontare nel tuo progetto.
Prima puoi provare.
Prova il chatbot AI, carica un PDF o una scansione ed estrai il testo in Markdown. Puoi anche fare domande sul documento.
Apri le demo interattive →Il mio progetto per agenti, app e cloud
MSP In Cloud.
Dallo sviluppo alla gestione.
Ho creato MSP In Cloud per riunire agenti AI gestiti, strumenti per costruire applicazioni e infrastruttura cloud. È il punto da cui partire se cerchi una piattaforma per mettere online e gestire i tuoi progetti.
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