# Suna: l’alternativa open source a Manus AI per automatizzare flussi di lavoro reali

> Fonte: https://francescogruner.it/suna-lalternativa-open-source-a-manus-ai-per-automatizzare-flussi-di-lavoro-reali/

**Suna**, sviluppato da [Kortix AI](https://github.com/kortix-ai/suna), è un agente AI generalista completamente open source, pensato per eseguire task reali in autonomia, ben oltre la semplice generazione di testo.

 

È in grado di interagire con il browser, fare scraping, gestire file, pianificare viaggi, compilare documenti e molto altro il tutto in locale, in ambienti Docker isolati, con pieno controllo su dati e sicurezza.

 

In un panorama dominato da soluzioni come Manus AI, Suna rappresenta un’alternativa trasparente, gratuita e personalizzabile, adatta a sviluppatori, team IT e aziende.

      

Indice dei contenuti

 [Toggle](#) 

- [Cosa può fare Suna?](#Cosa_puo_fare_Suna)
- [Perché è un’alternativa a Manus AI?](#Perche_e_unalternativa_a_Manus_AI)
- [Ti sta piacendo?](#Ti_sta_piacendo)
- [Caratteristiche tecniche principali](#Caratteristiche_tecniche_principali)
- [Le tecnologie che usa Suna](#Le_tecnologie_che_usa_Suna)
- [Come installare Suna in locale](#Come_installare_Suna_in_locale)

- [Prerequisiti](#Prerequisiti)
- [Installazione manuale (dev)](#Installazione_manuale_dev)

- [Avvia il frontend:](#Avvia_il_frontend)
- [Avvia il backend:](#Avvia_il_backend)
- [Installazione completa con Docker Compose](#Installazione_completa_con_Docker_Compose)
- [Setup guidato con setup.py](#Setup_guidato_con_setuppy)
- [Conclusione](#Conclusione)
- [Link utili](#Link_utili)

 

## Cosa può fare Suna?

 

Suna si propone come un vero **“AI Employee”**, capace di gestire task complessi con una semplice conversazione. Ecco alcuni esempi d’uso già supportati:

 

- ✅ Analisi di mercato e generazione automatica di report PDF
- ✅ Ricerca candidati su LinkedIn secondo filtri precisi
- ✅ Pianificazione di viaggi aziendali o personali (con meteo, attività, itinerari)
- ✅ Raccolta dati da forum, Google, database pubblici
- ✅ Report SEO e analisi di startup appena finanziate
- ✅ Automazione di fogli Excel con dati pubblici

 

## Perché è un’alternativa a Manus AI?

 

Ecco un confronto diretto tra **Suna** e **Manus AI**, due approcci simili nei risultati, ma profondamente diversi nella filosofia:

 Caratteristica**Suna (Kortix AI)****Manus AI**LicenzaOpen Source (Apache 2.0)ProprietariaEsecuzioneLocale (on-premise, Docker)Solo cloud (accesso su invito)PrivacyDati gestiti in localeDati gestiti da server esterniPersonalizzazioneTotale, anche sul codiceLimitata, ambiente chiusoCostiNessuno (self-hosted)~$2 per taskTrasparenza operativaMassima, auditabileLimitataCommunityAperta, attiva su GitHubAccesso selettivo 

**In sintesi:** Suna ti offre le stesse potenzialità di automazione, ma con un approccio più sicuro, trasparente e flessibile.

                  

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## Caratteristiche tecniche principali

 

- 🔓 **Licenza Apache 2.0**: codice open source, modificabile e auditabile
- 🖥️ **Web UI moderna**: frontend in React/Next.js, backend in Python/FastAPI
- 🐳 **Esecuzione sicura**: ogni task gira in un container Docker separato
- 🔌 **Modularità**: puoi aggiungere nuovi strumenti e API facilmente
- 🌍 **Supporto multilingua**: dipende dai modelli LLM collegati (OpenAI, Claude, ecc.)
- 🛡️ **Dati sempre in locale**: nessuna trasmissione automatica verso server esterni

 

![](https://francescogruner.it/wp-content/uploads/2025/06/diagram-sunai-1024x512.png)

 

## Le tecnologie che usa Suna

 

- **Daytona** → esecuzione sicura degli agenti
- **Playwright** → automazione browser avanzata
- **Supabase** → database e autenticazione
- **Tavily & Firecrawl** → ricerca web e scraping
- **OpenAI / Anthropic / Groq** → modelli LLM via LiteLLM
- **RapidAPI** → integrazione API di terze parti

 

## Come installare Suna in locale

 

Suna può essere installato in locale in modo semplice, tramite Docker o manualmente.

 

### Prerequisiti

 

- Docker installato
- Un progetto [Supabase](https://supabase.com/) attivo
- Un’istanza Redis per la cache
- API key per modelli LLM (OpenAI, Anthropic, ecc.)
- Requisiti minimi: 4 GB RAM, 2 core CPU, 10 GB spazio disco

 

---

 

### Installazione manuale (dev)

 

```
git clone https://github.com/kortix-ai/suna.gitcd suna
```

 

#### Avvia il frontend:

 

```
cd frontendnpm installnpm run dev
```

 

#### Avvia il backend:

 

```
cd ../backendpip install -r requirements.txtpython api.py
```

 

### Installazione completa con Docker Compose

 

Per un setup isolato e più veloce:

 

```
docker compose -f docker-compose.ghcr.yaml up
```

 

Questo avvia tutti i servizi (frontend, backend, database, Redis) in ambienti separati e gestibili.

 

### Setup guidato con `setup.py`

 

Suna include uno script interattivo che ti guida passo passo:

 StepCosa fa1Controlla i prerequisiti2Raccoglie credenziali Supabase3(Facoltativo) Configura sandbox4Imposta API key per modelli LLM5Configura strumenti di ricerca6(Opzionale) Aggiunge API extra7Setup database Supabase8Installa dipendenze e avvia i servizi 

## Conclusione

 

**Suna è una vera svolta per chi cerca automazione AI senza compromessi.**  
Rispetto a Manus AI, offre una soluzione:

 

- 🔐 **più sicura** (on-premise)
- 🧩 **più flessibile** (modulare e personalizzabile)
- 💸 **più economica** (zero costi a task)
- 🔍 **più trasparente** (codice verificabile)

 

Se sei un dev, un team tecnico o un’azienda che cerca un agente AI che lavora come un dipendente, **Suna è un’opzione concreta e già funzionante**.

 

## Link utili

 

- 🔗 Repo GitHub: [https://github.com/kortix-ai/suna](https://github.com/kortix-ai/suna)
- 🌐 Sito ufficiale: [https://www.suna.so](https://www.suna.so)
- 💬 Community e supporto: disponibili su GitHub