# Kimi K3: batte Opus 4.8 e costa il 40% in meno > Fonte: https://francescogruner.it/kimi-k3/ Indice dei contenuti [Toggle](#) - [Batte Opus 4.8 e costa il 40% in meno](#Batte_Opus_48_e_costa_il_40_in_meno) - [Cos’è Kimi K3](#Cose_Kimi_K3) - [I benchmark (quelli che ha pubblicato Moonshot)](#I_benchmark_quelli_che_ha_pubblicato_Moonshot) - [Quanto costa Kimi K3, per davvero](#Quanto_costa_Kimi_K3_per_davvero) - [Dove gira K3, e quanto ti costa in ognuno](#Dove_gira_K3_e_quanto_ti_costa_in_ognuno) - [I pesi: è lì che si decide tutto](#I_pesi_e_li_che_si_decide_tutto) - [Se ci vuoi costruire sopra un prodotto](#Se_ci_vuoi_costruire_sopra_un_prodotto) - [Il pezzo che riguarda te, se lavori con dati di clienti](#Il_pezzo_che_riguarda_te_se_lavori_con_dati_di_clienti) - [Conviene?](#Conviene) - [Introducing Kimi K3](#Introducing_Kimi_K3) - [Flagship Model Kimi K3 Pricing](#Flagship_Model_Kimi_K3_Pricing) - [Kimi K2.6 Pricing](#Kimi_K26_Pricing) - [Pricing, Claude Platform Docs](#Pricing_Claude_Platform_Docs) - [Digital Omnibus on AI, via libera finale del Consiglio](#Digital_Omnibus_on_AI_via_libera_finale_del_Consiglio) - [Organizzazione moonshotai](#Organizzazione_moonshotai) - [Documentazione Kimi Code](#Documentazione_Kimi_Code) - [Pricing details](#Pricing_details) - [Kimi Code Community Guidelines](#Kimi_Code_Community_Guidelines) - [Terms of Service, Kimi OpenPlatform](#Terms_of_Service_Kimi_OpenPlatform) ## Batte Opus 4.8 e costa il 40% in meno Kimi K3 è uscito oggi. È il modello di punta di Moonshot AI, ha **2,8 trilioni di parametri**, un contesto da 1 milione di token, e sui benchmark pubblicati dall’azienda **sta davanti a Claude Opus 4.8**: 1687 contro 1600 su GDPval-AA v2. Davanti gli restano solo Fable 5 e GPT-5.6 Sol. I pesi, dicono, escono nei prossimi giorni. Costa **3 dollari in input e 15 in output** per milione di token. Opus 4.8 ne costa 5 e 25. Quindi: il modello cinese batte quello americano e costa **il 40% in meno di quello che batte**. Detta così sembra la solita storia della Cina che fa il prezzo stracciato. Non lo è, e qui sta la notizia vera. Perché K2.6, il loro modello precedente, costa 0,95 e 4,00. K3 costa **3,16 volte tanto in input e 3,75 volte tanto in output**. Nel giro di una generazione Moonshot ha triplicato il listino. Sono due cose vere insieme, ed è tutto il punto: **K3 resta la cosa più conveniente della sua categoria, ma l’era del modello cinese a un quinto del prezzo è finita.** Non stanno più vendendo lo sconto. Stanno vendendo la frontiera, con un margine sotto ai concorrenti diretti. ## Cos’è Kimi K3 Kimi K3 è il modello flagship di Moonshot AI, il laboratorio di Pechino dietro l’assistente Kimi e la famiglia K2. Ha 2,8 trilioni di parametri totali, un contesto da 1.048.576 token e comprensione visiva nativa. Moonshot lo presenta come il primo modello open source ad arrivare a quella scala. L’architettura, e questa volta è dichiarata nero su bianco: - **Kimi Delta Attention (KDA)**, un meccanismo di attenzione lineare ibrido, e **Attention Residuals (AttnRes)**. Servono a far scorrere meglio l’informazione su sequenze lunghe e reti profonde. - **Stable LatentMoE**: il modello attiva **16 esperti su 896**. Fai il conto e vengono circa 50 miliardi di parametri attivi su 2.800, cioè meno del 2%. È la solita mossa: scali il totale, tieni bassa la spesa per token. - Il risultato dichiarato è **circa 2,5 volte l’efficienza di scaling di K2**. Il predecessore lo conosci: la serie K2 è quella dei modelli a pesi aperti da 1 trilione con licenza Modified MIT, quelli che hanno reso normale usare un modello cinese dentro un agente occidentale. Ne avevo scritto all’uscita del primo, in [Kimi K2: il modello open source da 1 trilione di parametri](https://francescogruner.it/kimi-k2-il-modello-ai-open-source-da-1-trilione-di-parametri-per-agenti-e-codice/). ## I benchmark (quelli che ha pubblicato Moonshot) Tre numeri, tutti dalla documentazione ufficiale: - **GDPval-AA v2: 1687.** È il benchmark che misura task reali su 44 professioni e 9 settori. K3 sta dietro solo a Claude Fable 5 Max e GPT-5.6 Sol Max, e **davanti a Claude Opus 4.8 Max, fermo a 1600**. - **AA-Briefcase: 1527.** Secondo assoluto, dietro a Fable 5 Max e davanti a GPT-5.6 Sol Max (1495). È il benchmark privato di Artificial Analysis sul lavoro di conoscenza a lungo orizzonte. - **BrowseComp: 91.2.** Stato dell’arte con un agente singolo, senza compressione del contesto né trucchi di gestione. Qui il milione di token lavora davvero. Attenzione però: sono le loro valutazioni. Il technical report non c’è ancora, e la quickstart rimanda al blog tecnico per i risultati completi… solo che sul blog tecnico l’ultimo post è ancora K2.6, di due modelli fa. Finché non arrivano Artificial Analysis, SWE-bench e Terminal-Bench indipendenti, questi numeri restano quelli del produttore. Un’altra cosa che nessuno sta pesando: **l’efficienza di ragionamento**. K3 ragiona sempre, non lo puoi spegnere, e i token di ragionamento li paghi a 15 $ come gli altri. Un modello che ci arriva con 10.000 token di pensiero costa meno di uno che ne brucia 50.000, anche a parità di listino. Su questo non c’è ancora un dato. ## Quanto costa Kimi K3, per davvero Il confronto che gira da stamattina è “K3 costa come Sonnet”. È vero sul numero e sbagliato nella sostanza: **Sonnet è il tier di mezzo di Anthropic, K3 è il flagship di Moonshot**. Confrontarli è come mettere il prezzo di una berlina media accanto a quello di un’ammiraglia e concludere che l’ammiraglia costa tanto. Il confronto onesto si fa a parità di capacità. Ecco la scala vera, listini ufficiali per milione di token (da mobile la tabella scorre in orizzontale): ModelloFasciaInputOutputGDPval-AA v2Claude Fable 5frontiera10,00 $50,00 $sopra K3GPT-5.6 Solfrontiera5,00 $30,00 $sopra K3Claude Opus 4.8premium5,00 $25,00 $1600**Kimi K3****flagship Moonshot****3,00 $****15,00 $****1687**Claude Sonnet 5medio3,00 $15,00 $—Kimi K2.6generazione prec.0,95 $4,00 $— Letta così, la posizione di K3 è ottima. **Batte Opus 4.8 su GDPval e costa il 40% in meno.** Sta il 70% sotto Fable 5, che è l’unico modello Anthropic a superarlo. Se il tuo lavoro è a quel livello, oggi K3 è il prezzo migliore della fascia. Punto. Attenzione però, perché c’è un però serio e nessuno lo sta dicendo: **Sonnet 5 ha esattamente lo stesso listino**, 3,00 e 15,00, e Anthropic stessa lo presenta come vicino a Opus 4.8. E fino al 31 agosto è in prezzo introduttivo a **2,00 e 10,00**, cioè *meno* di K3. Il posto dove K3 è atterrato non è vuoto: è il più affollato del mercato. E sul suo lato del campo la pressione è peggiore. GLM-5.2 sta intorno a un terzo, DeepSeek V4 Pro è dato a 0,435 e 0,87. Chi comprava cinese per il prezzo, con K3 non ha più motivo di guardarlo: quel cliente lo perdono. Chi comprava occidentale per la qualità, adesso ha un motivo per guardarlo. È uno scambio di pubblico, non un aumento. Il tema l’avevo toccato parlando di come [i modelli open cinesi si muovono mentre l’Occidente chiude i rubinetti](https://francescogruner.it/gpt-5-6-sol-terra-luna/): lì la leva era ancora il prezzo. Qui la leva è diventata la capacità, e il prezzo è solo il modo di entrare dalla porta. ## Dove gira K3, e quanto ti costa in ognuno Tre superfici, tre economie diverse. È la parte che confonde di più. **1. In chat, gratis.** Ho aperto kimi.com e K3 · Max è già il modello predefinito. Accanto c’è **K3 Swarm · Max** per la ricerca massiva e il batch. Il piano base si chiama Adagio, costa zero, e K3 ce l’hai: l’ho verificato sul mio account. ![Selettore dei modelli su kimi.com aperto: K3 Max selezionato come flagship, K3 Swarm Max per l'elaborazione in parallelo, K2.6 Fast e la voce Context Length impostata su Standard.](https://francescogruner.it/wp-content/uploads/2026/07/kimi-k3-selettore-modelli-kimi-com.jpg) Il selettore modelli su kimi.com: K3 Max è già il default, accanto a K3 Swarm Max. In fondo, Context Length resta su Standard: il milione di token dipende dal piano. Guarda l’ultima voce del menu: **Context Length: Standard**. Il milione di token non è acceso di default. Il modello è l’esca, la quota è il prodotto. **2. In Kimi Code**, cioè CLI, VS Code e agenti di terze parti. Qui il model ID è `k3` e si passa dall’abbonamento: su Adagio i crediti Kimi Code sono zero, servono almeno 15 $/mese (fatturazione annuale, 19 $ mensile) e il contesto pieno arriva da Allegretto, 31 $. Un dettaglio operativo che fa perdere mezz’ora: nei tool terzi devi impostare a mano la finestra a `1048576`, altrimenti hai l’ID di K3 ma non il suo contesto. È lo stesso schema che uso da mesi per collegare agenti a provider alternativi, e che avevo raccontato nella guida su [Claude Code con Ollama e modelli cloud economici](https://francescogruner.it/claude-code-ollama-glm-guida-2026/). **3. Via API a consumo**, con `model="kimi-k3"` su `https://api.moonshot.ai/v1`, protocollo compatibile OpenAI. Qui paghi a token, i 3 e 15 di cui sopra. Cose da sapere prima di cablare qualcosa: - `reasoning_effort` accetta **solo** `max`. Il thinking non si spegne. - `max_completion_tokens` parte da 131.072 e arriva a 1.048.576. - `temperature`, `top_p` e i penalty sono **fissi**: non mandarli proprio. - La vision non accetta URL pubblici. Solo base64 o `ms://`. - Il **web search è in aggiornamento e loro stessi lo sconsigliano** in produzione. - Novità vere: `tool_choice` e il caricamento dinamico dei tool. ## I pesi: è lì che si decide tutto “The full model weights of Kimi K3 will be released in the coming days.” Scritto nella documentazione ufficiale, insieme alla rivendicazione di essere il primo modello open source a 2,8 trilioni. Qui quasi tutti fanno lo stesso errore, e l’ho fatto anch’io: leggono “pesi aperti” e pensano “me lo installo”. No. **2,8 trilioni di parametri non sono un problema da workstation, sono un problema da cluster.** Anche con i 50 miliardi attivi e la quantizzazione, sul Mac in ufficio non gira. Se la domanda è “me lo tiro giù e lo faccio girare io”, la risposta per il 99% di chi legge è no. Ma non è quello il punto dei pesi aperti. **Il punto è che li può ospitare qualcun altro. Qui.** Nel momento in cui i pesi sono pubblici, un provider di inferenza europeo può servire K3 dai suoi data center. È già successo con DeepSeek e con GLM. E allora il conto cambia del tutto: hai un modello che batte Opus 4.8, a un prezzo di riferimento di 3 e 15 che un host europeo deve solo pareggiare (senza il margine di Moonshot, lo spazio c’è), **e il dato non esce dall’Unione**. Il che non è un dettaglio da puristi. Con l’inferenza in Europa risolvi la residenza del dato ai fini **GDPR**, che è in vigore da otto anni e non aspetta nessuno. Sapere dove gira il modello e chi risponde è metà del lavoro di conformità: con `api.moonshot.ai` quella risposta non ce l’hai e non ce l’avrai mai. Sull’**AI Act** invece va detta una cosa che in giro si legge sbagliata, e che probabilmente hai sbagliata anche tu in agenda. **Gli obblighi sui sistemi ad alto rischio non scattano il 2 agosto 2026.** Il *Digital Omnibus on AI*, adottato dal Consiglio il 29 giugno 2026 dopo il voto del Parlamento del 16 giugno, li ha rinviati al **2 dicembre 2027** per i sistemi autonomi dell’Allegato III, e al 2 agosto 2028 per quelli integrati in prodotti già regolati. Il 2 agosto 2026 resta una data vera, ma per altro: obblighi di **trasparenza dell’Articolo 50** e applicazione delle regole sui modelli general purpose. Tradotto: sull’alto rischio hai più tempo di quanto pensavi, non meno. Che è un motivo per usarlo bene, non per rimandare. La residenza del dato intanto te la chiede il GDPR, oggi. Detto in modo brutale: **oggi K3 è un ottimo modello che non puoi usare sui dati dei clienti. Il giorno che i pesi atterrano su un host europeo, diventa un ottimo modello che puoi usare sui dati dei clienti.** È la differenza fra una notizia da leggere e una da mettere in produzione. Attenzione però: finché non escono, sono una frase in una pagina. Nei giorni scorsi mezzo internet ha scritto che K3 aveva 2,5 trilioni di parametri, sulla base di un leak, e il numero vero era 2,8. Le promesse pre-rilascio hanno un tasso di errore. E i pesi da soli non bastano: serviranno la licenza giusta, un formato servibile e qualcuno in Europa che investa le GPU per farlo girare. ## Se ci vuoi costruire sopra un prodotto Qui la situazione è pulita, e va detta bene perché i due mondi di Moonshot hanno regole opposte. → **L’API a consumo.** I termini di servizio, aggiornati al 27 maggio 2026, danno una licenza esplicita: puoi integrare i servizi nelle tue applicazioni o prodotti (li chiamano *Customer Application*) e offrirli ai tuoi utenti finali. È lo stesso schema di OpenAI e Anthropic. Le clausole su “non condividere le credenziali” vietano di vendere la chiave grezza, non il prodotto in cui la chiave resta lato server. **Con K3 ora sull’API, questa strada è aperta.** → **L’abbonamento Kimi Code.** Qui no, ed è scritto in un titoletto dedicato delle linee guida: usare Kimi Code per il tuo lavoro va benissimo, riconfezionarlo come prodotto da vendere ad altri aggira la loro struttura di prezzo. C’è anche un secondo divieto che quasi nessuno legge: l’abbonamento è per **uso personale interattivo**. Niente esecuzioni batch da script, niente pipeline di annotazione dati. Nelle FAQ distinguono pure i proxy: forward proxy (VPN, rete aziendale) va bene, condividere l’account via reverse proxy è violazione. In pratica: se costruisci, passa dall’API e paga a token. Se usi l’abbonamento per servire clienti, rischi la sospensione. Non sono un avvocato e i ToS cambiano: prima di cablare, rileggili aggiornati. ## Il pezzo che riguarda te, se lavori con dati di clienti K3 gira sui server di Moonshot, azienda con sede a Pechino. Non c’è scelta di regione. Finché i pesi non escono, non c’è self-hosting. In pratica: ogni file che il tuo agente legge finisce lì. Repo del cliente, chiavi lasciate nei config, `.env` dimenticati. Con un milione di token di contesto il rischio si moltiplica, perché la tentazione è caricare l’intero progetto in una botta sola. Un segnale su come trattano il dato ce l’hai nella scheda dell’app sul Play Store, sezione Data safety: dichiarano di poter **condividere con terze parti foto e video, file e documenti, e l’attività dell’app**, e di raccogliere informazioni personali più altri sei tipi di dati. Vale per l’app mobile, non per l’API, e non tutte le voci si applicano a tutti gli usi. Ma è quello che lo sviluppatore dichiara di sé. Non è una questione di bandiera. È che a 3 $ per milione di token non stai nemmeno risparmiando: paghi come Sonnet e in più esporti il dato. Il calcolo si regge solo se K3 fa qualcosa che gli altri non fanno, o se aspetti i pesi e te lo porti in casa. ## Conviene? Sì, e più di quanto suggerisca il rumore di stamattina. Se vuoi solo vedere com’è, aprilo adesso: in chat è gratis, non serve nemmeno la carta. Mezz’ora sul tuo lavoro vero vale più di qualsiasi thread su X. Se paghi a token e lavori a livello Opus, **K3 è oggi il prezzo migliore della sua fascia**: il 40% sotto il modello che batte, il 70% sotto l’unico Anthropic che lo supera, con un milione di token a tariffa piatta. Fai la prova sul tuo carico, non sulle classifiche, e tieni d’occhio i token di ragionamento: il thinking non si spegne e si paga 15 $ al milione. Se il tuo lavoro sta invece nella fascia di Sonnet 5, il conto è meno scontato di come lo stanno raccontando: stesso listino, e fino al 31 agosto Sonnet costa meno. Se stai valutando K3 come motore di un prodotto, l’API c’è e la licenza lo permette. Ma il margine non arriva più dal prezzo del modello: quello adesso è quasi occidentale. Arriva da cosa ci costruisci sopra. E se lavori con dati di clienti, la risposta è ancora aspettare, ma per poco e con una data in testa. **Non aspetti il modello, che è già ottimo. Aspetti i pesi, e che qualcuno in Europa li accenda.** Quel giorno hai capacità da frontiera, prezzo sotto Opus e dato che non lascia l’Unione. È lo scenario che aspettavo da due anni, ed è la prima volta che tutti e tre i pezzi sono sul tavolo insieme. Per farlo bene, tra l’altro, il tempo adesso c’è: l’alto rischio è slittato al dicembre 2027. **Non è più il modello che costa poco. È il modello che costa meno di quello che batte.** Quanto costa Kimi K3? Via API a consumo: **3,00 $ per milione di token in input** (0,30 $ se il contesto è in cache) e **15,00 $ in output**, con prezzo flat su tutto il milione di contesto. In chat su kimi.com è gratis con il piano Adagio. Da Kimi Code servono almeno 15 $/mese con fatturazione annuale. Quanti parametri ha Kimi K3? **2,8 trilioni** totali, con 16 esperti attivi su 896 grazie al framework Stable LatentMoE: circa 50 miliardi di parametri attivi per token, meno del 2% del totale. Occhio, buona parte della stampa riporta 2,5 trilioni: è la cifra dei leak pre-lancio, non quella di Moonshot. Kimi K3 costa meno di Claude Opus 4.8? Sì, **il 40% in meno su entrambe le voci**: 3,00 $ contro 5,00 $ in input e 15,00 $ contro 25,00 $ in output, per milione di token. E sul benchmark GDPval-AA v2 pubblicato da Moonshot K3 segna 1687 contro i 1600 di Opus 4.8 Max. Attenzione però al confronto con **Sonnet 5**, il tier medio di Anthropic: ha lo stesso listino di K3 e fino al 31 agosto 2026 è in prezzo introduttivo a 2,00 $ e 10,00 $. Si potrà usare Kimi K3 con i dati in Europa? Non ancora, ma è la prospettiva che conta. Oggi K3 gira solo sui server di Moonshot a Pechino. Quando **i pesi verranno pubblicati**, un provider di inferenza europeo potrà ospitarlo dai propri data center: è già successo con DeepSeek e GLM. A quel punto la residenza del dato torna nell’Unione, che è quello che chiede il **GDPR** oggi. Sull’**AI Act** attenzione alla data: gli obblighi sui sistemi ad alto rischio **non** scattano il 2 agosto 2026, il Digital Omnibus adottato il 29 giugno 2026 li ha rinviati al **2 dicembre 2027** (Allegato III). Il 2 agosto 2026 riguarda la trasparenza dell’Articolo 50. Kimi K3 è open source? Lo sarà. La documentazione ufficiale dice che **i pesi completi usciranno “nei prossimi giorni”** e rivendica il primato di primo modello open source a 2,8 trilioni. A oggi su Hugging Face l’ultimo modello Moonshot pubblicato è K2.7 Code. Nota pratica: a quella scala il self-hosting è un problema da cluster, non da workstation. Kimi K3 è meglio di Claude Opus 4.8? Sui benchmark pubblicati da Moonshot, su **GDPval-AA v2** K3 segna 1687 contro i 1600 di Opus 4.8 Max, restando dietro a Fable 5 Max e GPT-5.6 Sol Max. Sono però valutazioni del produttore: il technical report non è ancora uscito e mancano i riscontri indipendenti. Kimi K3 si può usare gratis? Sì, in chat. Il piano **Adagio** non costa nulla e mostra K3 · Max nel selettore di kimi.com: l’ho provato e funziona. Restano fuori i crediti di Kimi Code (zero su Adagio), il contesto da 1M e l’Agent Swarm, che secondo la tabella prezzi ufficiale parte da Moderato. Posso usare Kimi K3 dentro un prodotto che vendo? Sì, passando dall’**API a consumo**: i termini della piattaforma permettono di integrare i modelli in una *Customer Application* e offrirla agli utenti finali. Quello che non puoi fare è rivendere l’**abbonamento Kimi Code** come servizio: le linee guida lo vietano esplicitamente e lo limitano a uso personale e interattivo. Posso darlo in pasto a repo di clienti? Finché non escono i pesi, no. K3 gira solo sui server di Moonshot, azienda con sede a Pechino: niente self-hosting, niente scelta della regione. E a 3 $ per milione di token non stai nemmeno risparmiando rispetto a un provider occidentale con garanzie contrattuali verificabili. Posso spegnere il ragionamento per pagare meno? No. K3 ha il thinking **sempre attivo** e `reasoning_effort` accetta al momento solo il livello `max`; Moonshot dice che altri livelli arriveranno. I token di ragionamento si pagano come output, quindi a 15 $ per milione: è la voce che può far male in produzione. Per la stesura dell’articolo sono state consultate la documentazione ufficiale della piattaforma Kimi, i listini prezzi di Moonshot AI e di Anthropic per il confronto per fascia, i termini di servizio e le linee guida, ed è stato verificato direttamente lo stato dei pesi su Hugging Face. [Kimi Platform ### Introducing Kimi K3 Pagina ufficiale del modello: 2,8T parametri, Kimi Delta Attention e Attention Residuals, Stable LatentMoE con 16 esperti su 896, benchmark GDPval-AA v2 e AA-Briefcase, annuncio dei pesi. Apri fonte](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart) [Kimi Platform ### Flagship Model Kimi K3 Pricing Listino ufficiale di kimi-k3: 0,30 $ cache hit, 3,00 $ input, 15,00 $ output per milione di token, contesto 1.048.576. Utile per verificare il confronto con K2.6. Apri fonte](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3) [Kimi Platform ### Kimi K2.6 Pricing Listino della generazione precedente: 0,16 $ cache hit, 0,95 $ input, 4,00 $ output, contesto 262.144. È il termine di paragone che misura il salto di prezzo di K3. Apri fonte](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k26) [Claude Platform ### Pricing, Claude Platform Docs Listino ufficiale Anthropic usato per il confronto per fascia: Opus 4.8 a 5,00 e 25,00 $, Fable 5 a 10,00 e 50,00 $, Sonnet 5 a 3,00 e 15,00 $ con prezzo introduttivo fino al 31 agosto 2026. Apri fonte](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) [Analisi legale ### Digital Omnibus on AI, via libera finale del Consiglio Ricostruzione dell’adozione del 29 giugno 2026 e del nuovo calendario dell’AI Act: alto rischio Allegato III al 2 dicembre 2027, Allegato I al 2 agosto 2028, nuovi divieti dal 2 dicembre 2026. Apri fonte](https://www.shumaker.com/insight/eu-ai-act-council-gives-final-green-light-to-the-digital-omnibus-on-ai/) [Hugging Face ### Organizzazione moonshotai Repository ufficiale dei pesi Moonshot, dove atterreranno quelli di K3. Al momento l’ultimo modello pubblicato è Kimi K2.7 Code, caricato l’11 giugno 2026. Apri fonte](https://huggingface.co/moonshotai) [Kimi Code Docs ### Documentazione Kimi Code Model ID k3 per CLI, VS Code e agenti di terze parti, disponibilità per piano di abbonamento e configurazione manuale della finestra di contesto a 1048576. Apri fonte](https://www.kimi.com/code/docs/en/) [Kimi Help Center ### Pricing details Tabella ufficiale dei cinque piani: Adagio gratuito, Moderato, Allegretto, Allegro e Vivace, con crediti Kimi Code, usi dell’Agent Swarm e confronto mensile/annuale. Apri fonte](https://www.kimi.com/help/membership/membership-pricing) [Kimi Code Docs ### Kimi Code Community Guidelines Linee guida dell’abbonamento: divieto di rivendere Kimi Code come servizio, limite all’uso personale interattivo, distinzione tra forward proxy e reverse proxy. Apri fonte](https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/community-guidelines.html) [Kimi OpenPlatform ### Terms of Service, Kimi OpenPlatform Termini dell’API a consumo aggiornati al 27 maggio 2026: licenza a integrare i modelli in una Customer Application e offrirla agli End User. Apri fonte](https://platform.moonshot.ai/docs/agreement/modeluse) Appena Moonshot pubblica il technical report e i pesi, rifaccio i conti e li testo sul serio. Se vuoi quei numeri prima degli altri, iscriviti alla **newsletter settimanale** su francescogruner.it.