# Gemini 3.1 Pro nell’app: dove lo trovi e cosa aspettarti

> Fonte: https://francescogruner.it/gemini-3-1-pro-app-dove-trovi-cosa-aspettarti/

Gemini 3.1 Pro sta arrivando dentro l’app Gemini. Se oggi lo vedi e domani sparisce, non stai impazzendo: è un rollout, con limiti e piani diversi.

 

Io la vedo così: se usi Gemini per roba **banale**, 3.1 ti sembrerà “uguale”. Se invece ci fai **documenti lunghi**, **tool** e **coding**, vale la pena provarlo subito e capire dove ti fa risparmiare tempo.

 

**Dove lo trovi:** nell’app Gemini (spesso come “Pro” o “Gemini 3.1 Pro”, dipende dal rollout) e su NotebookLM. Su NotebookLM, Google lo mette **solo** per gli utenti Pro/Ultra.

   

Indice dei contenuti

 [Toggle](#) 

- [Rollout: perché oggi lo vedi “a metà”](#Rollout_perche_oggi_lo_vedi_%E2%80%9Ca_meta%E2%80%9D)
- [Cosa cambia per chi usa Gemini tutti i giorni](#Cosa_cambia_per_chi_usa_Gemini_tutti_i_giorni)
- [Ti sta piacendo?](#Ti_sta_piacendo)
- [Il limite grosso (oggi)](#Il_limite_grosso_oggi)
- [Specifiche (in 20 secondi)](#Specifiche_in_20_secondi)
- [Se sviluppi o fai vibe coding: cosa ti conviene farci](#Se_sviluppi_o_fai_vibe_coding_cosa_ti_conviene_farci)
- [Esempi dal blog Google (video)](#Esempi_dal_blog_Google_video)
- [Esempio pratico: Gemini Artboard (open source)](#Esempio_pratico_Gemini_Artboard_open_source)
- [Gemini CLI: sì, 3.1 Pro Preview è già dentro (ma a scaglioni)](#Gemini_CLI_si_31_Pro_Preview_e_gia_dentro_ma_a_scaglioni)
- [Google Antigravity: utile se vuoi prototipi rapidi senza fare setup](#Google_Antigravity_utile_se_vuoi_prototipi_rapidi_senza_fare_setup)
- [Costi reali (API) + limiti](#Costi_reali_API_limiti)
- [Se vuoi testarlo senza perdere tempo](#Se_vuoi_testarlo_senza_perdere_tempo)
- [Fonti (quelle buone)](#Fonti_quelle_buone)

 

## Rollout: perché oggi lo vedi “a metà”

 

In questi giorni è normale vedere un ambiente “misto”: una chat con 3.1 Pro e un’altra con 3 Pro. Non è magia, è distribuzione a scaglioni (capacità + piani). Se non lo vedi ancora, spesso è solo quello.

 

## Cosa cambia per chi usa Gemini tutti i giorni

 

Google la presenta come un upgrade di “core reasoning”. Tradotto in uso quotidiano:

 

→ risposte più solide quando devi mettere insieme più pezzi (documenti, note, vincoli)  
→ meno “sì, ok” e più output strutturati (schema, check, passi successivi)  
→ più utile quando chiedi spiegazioni visive o esempi pratici, non solo testo

                  

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## Il limite grosso (oggi)

 

→ è un rollout: potresti non vederlo subito, o vederlo con limiti diversi  
→ NotebookLM: 3.1 Pro è legato ai piani Pro/Ultra  
→ se lo usi “per cazzeggiare”, non è detto che tu senta differenze nette

 

In pratica: se ti serve affidabilità su task lunghi, lo provi. Se fai solo domande veloci, è facile che ti sembri “uguale”.

 

## Specifiche (in 20 secondi)

 

→ input fino a 1M token (utile quando lavori su documenti lunghi e devi tenere tanti vincoli insieme)  
→ output fino a 64k token (se ti serve davvero “scrivere” e non solo rispondere)  
→ cutoff dichiarato: gennaio 2025  
→ tool use: function calling, structured output, search come strumento, code execution (quando lo usi via prodotti/dev che lo supportano)

 

![](https://francescogruner.it/wp-content/uploads/2026/02/gemini-3-1-pro-text-arena.jpg)

 

Nota veloce su Arena: se vedi 3.1 Pro Preview alto in classifica, è un buon segnale. Ma non è un verdetto: dipende dal tipo di prompt e da chi vota.

 

## Se sviluppi o fai vibe coding: cosa ti conviene farci

 

La parte interessante di 3.1 Pro non è “risponde meglio”. È che regge meglio quando gli chiedi di **costruire**: scaffolding, refactor, debug, piccoli tool, mini dashboard. È il punto in cui smetti di usarlo come chat e inizi a usarlo come collega che sputa fuori **output a codice**.

 

→ se fai prototipi: chiedi una pagina completa con UI e logica, non solo snippet  
→ se fai agenti: valuta quanto “tiene la rotta” su task multi-step, non su prompt singolo  
→ se lavori su repo grossi: il contesto lungo aiuta, ma devi dargli un obiettivo chiaro (altrimenti si perde lo stesso)

 

## Esempi dal blog Google (video)

 

Qui Google non sta mostrando “risposte migliori”. Sta mostrando **output**. È la parte che interessa a chi sviluppa o prototipa.

 

**1) Dashboard ISS (sintesi di sistema complesso)**  
3.1 Pro collega API/telemetria e UI: prende uno stream pubblico e costruisce una dashboard che visualizza l’orbita della Stazione Spaziale Internazionale.

   Altri esempi (video)    

**2) SVG animati “a codice”**  
Questo è il punto: non video renderizzati, ma SVG animati generati in codice. Risultato: nitido a qualsiasi scala e file piccoli.

 

```
Genera un SVG animato (website-ready) da questo prompt.
Deve essere leggero (file piccolo), pulito e modificabile.
Tema: keyword che si trasformano in icone e poi tornano testo, loop morbido, 6-8 secondi.
Output: solo codice SVG + CSS/SMIL se serve.
```

 

**3) Web design da brief**  
Prompt → layout → pagina. Utile per prototipi o landing “da buttare su” al volo (poi la rifinisci tu).

 

**4) Creatività/interactive**  
Questo è più demo, ma serve per capire quanto regge quando chiedi roba iterativa (movimento, input, regole).

 

## Esempio pratico: Gemini Artboard (open source)

 

Se vuoi vedere cosa intendo per vibe coding “che funziona”, guarda [Gemini Artboard](https://github.com/Shubhamsaboo/gemini-artboard): scrivi un prompt, Gemini genera il codice in streaming e te lo renderizza live su canvas. È una demo stupida solo in apparenza: ti fa capire subito se 3.1 Pro ti dà **output eseguibile** o solo testo carino.

 

```
PROMPT 1
Migliaia di lucciole in una foresta buia: inseguono il mouse e si disperdono se si muove veloce.
Aggiungi nebbia tra gli alberi.
Fai pulsare alcune lucciole più di altre.

PROMPT 2
Nebulosa cosmica con lensing gravitazionale vicino al cursore.
Pioggia di particelle e scie morbide.
Mantieni 60fps e limita il numero di particelle in base alle performance.
```

 

## Gemini CLI: sì, 3.1 Pro Preview è già dentro (ma a scaglioni)

 

Se lavori da terminale, la cosa pratica è questa: in Gemini CLI puoi avere 3.1 Pro Preview **solo se il tuo account/chiave ha accesso**. Ed è normale che per un po’ sia incoerente tra una sessione e l’altra.

 

→ apri la CLI e fai **/model**, poi seleziona **Manual**: se lo hai, compare **gemini-3.1-pro-preview**  
→ se usi **Auto**, entra nel routing quando disponibile  
→ puoi forzare con **-m gemini-3.1-pro-preview**, ma finché il rollout non è completo può funzionare “a giorni alterni”

 

## Google Antigravity: utile se vuoi prototipi rapidi senza fare setup

 

Antigravity è il modo più veloce per capire se 3.1 Pro ti serve per davvero: gli chiedi un tool, una mini web app, una dashboard, e vedi quanto è “eseguibile” l’output. Se ti ritrovi a riscrivere tutto a mano, allora per te è solo marketing. Se invece parti già al 60%, è una feature reale. Se vuoi il contesto: [qui avevo scritto di Antigravity](https://francescogruner.it/nuovo-modello-google-gemini-3-antigravity-ide/).

    

## Costi reali (API) + limiti

 

Questa parte è per chi la usa in **enterprise** o in tool interni (API). Se sei solo app, puoi saltare.

 Gemini 3.1 Pro Preview (API)Prompt <= 200kPrompt > 200k**Input** (per 1M token)**$2****$4****Output** incl. thinking (per 1M token)**$12****$18**Context caching (per 1M token)$0.20$0.40Storage caching$4.50 / 1M token / ora 

Fonte: [pricing ufficiale Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing). I prezzi sono in USD.

 

**Limiti (RPM/RPD)**: cambiano per modello e tier, e su preview sono più stretti. Numeri aggiornati qui: [Rate limits](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits).

 

## Se vuoi testarlo senza perdere tempo

 

Due prove che ti dicono subito se vale per te:

 

→ NotebookLM: carica un documento lungo e chiedi una sintesi con struttura + criticità + azioni  
→ Gemini app: chiedi una procedura multi-step (tipo: “dammi 3 opzioni, pro/contro, e poi una checklist operativa”)

 

## Fonti (quelle buone)

 

→ Annuncio Google: [blog.google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/)  
→ Dev/enterprise (CLI, Antigravity, Vertex): [cloud.google.com](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-3-1-pro-on-gemini-cli-gemini-enterprise-and-vertex-ai)  
→ Model card (1M input, 64k output): [deepmind.google](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/)  
→ Gemini CLI (come verificare il modello): [geminicli.com](https://geminicli.com/docs/get-started/gemini-3/)  
→ Artboard (demo open source): [GitHub](https://github.com/Shubhamsaboo/gemini-artboard)  
→ Video: Antigravity spiegato (il mio): [YouTube](https://youtu.be/flikJCJmQsE)