# Agent Workflows: editor visivo di ElevenLabs per flussi conversazionali > Fonte: https://francescogruner.it/agent-workflows-editor-visivo-di-elevenlabs-per-flussi-conversazionali/ **Agent Workflows** è il nuovo editor visuale della **Agents Platform** di ElevenLabs per progettare **flussi di conversazione** strutturati. L’idea è semplice ma potente: invece di stipare tutta la logica in un unico agente con un “promptone”, disegni un **grafo** fatto di nodi e passaggi di consegna. Ogni pezzo di conversazione diventa esplicito, **auditabile** e **testabile**. Indice dei contenuti [Toggle](#) - [Perché è diverso](#Perche_e_diverso) - [Come funziona (senza giri di parole)](#Come_funziona_senza_giri_di_parole) - [Ti sta piacendo?](#Ti_sta_piacendo) - [Sicurezza e policy “by design”](#Sicurezza_e_policy_%E2%80%9Cby_design%E2%80%9D) - [Un esempio concreto](#Un_esempio_concreto) - [Finalmente: agenti vocali “come si deve”](#Finalmente_agenti_vocali_%E2%80%9Ccome_si_deve%E2%80%9D) - [Quando usarlo (e quando no)](#Quando_usarlo_e_quando_no) - [Come partire (approccio pragmatico)](#Come_partire_approccio_pragmatico) - [Cosa cambia per chi fa automazione](#Cosa_cambia_per_chi_fa_automazione) - [Prossimi passi](#Prossimi_passi) ## Perché è diverso Il valore non è l’ennesimo canvas a blocchi: è la **scomposizione**. Con Agent Workflows spezzetti i processi in **Subagent** specializzati, ognuno con **system prompt**, **strumenti** e **knowledge base** propri e limitati al necessario. Così riduci il prompt bloat, limiti l’accesso a sistemi sensibili e **alzi la qualità** perché ogni passaggio lavora con un contesto stretto e chiaro. In più puoi **scegliere l’LLM giusto per ogni step**: un modello leggero per classificare e instradare; uno più accurato per il reasoning serio. Risultato: **meno token, meno latenza, più precisione**. ## Come funziona (senza giri di parole) Si parte da un **canvas**: definisci ingressi, decisioni, Subagent e rientri. I Subagent possono **ereditare** la configurazione dell’agente principale o **sovrascriverla** per quel tratto: prompt, strumenti abilitati, documenti di KB, perfino voce e velocità se serve. Quando un’azione deve avvenire con certezza (prenotare, pagare, diagnosticare), usi un **tool node**: esegue lo strumento e, in base all’esito, il flusso prosegue su “successo” o “errore”. Se la confidenza scende sotto soglia o occorre un nullaosta, scatta l’**handoff a un operatore**, poi si rientra nel flusso e il **parent agent** chiude con un riepilogo chiaro per l’utente. ![Schermata del canvas di Agent Workflows con nodi di conversazione, sub-agent, tool e handoff](https://francescogruner.it/wp-content/uploads/2025/10/workflow-overview-1024x758.webp) Esempio di flusso in Agent Workflows: qualificazione, instradamento a sub-agent, tool dispatch, handoff umano e chiusura. ## Ti sta piacendo? Ricevi una guida pratica ogni settimana. AI, tool e automazioni. Iscriviti gratis Perfetto, sei dentro. ### Sicurezza e policy “by design” I workflow collegano gli agenti ai tuoi sistemi con **credenziali e permessi a perimetro**. Le **regole di business** (validazioni, soglie, approvazioni, escalation) vivono **dentro** il flusso, non in script sparsi. Questo rende le conversazioni coerenti con le **policy aziendali** e più semplici da auditare. ## Un esempio concreto Un caso tipico parte con **intake e classificazione** (modello rapido). Le richieste di fatturazione vanno al **Billing Subagent**, con i soli strumenti e dati contabili necessari; i problemi tecnici al **Support Subagent**, con funzioni diagnostiche. Se serve approvazione o la confidenza è bassa, il flusso **passa a un umano**. Alla fine, il **parent agent** invia all’utente un **riepilogo** e aggiorna i sistemi. [Vai alla guida ufficiale](https://elevenlabs.io/docs/agents-platform/customization/agent-workflows) ## Finalmente: agenti vocali “come si deve” Lo dico apertamente: **creare agenti vocali è diventato la mia passione**. Con strumenti come Agent Workflows è **ancora più divertente** perché possiamo impegnarci **sul comportamento** (routing, policy, subagent, handoff) **e non sull’infrastruttura**. ElevenLabs su questo **sta spingendo da oltre un anno**: da “semplice” TTS è diventata una piattaforma a 360°, con **agenti**, **trunk telefonici** (numerazioni), strumenti e KB integrate. Con Agent Workflows, il salto è evidente: si costruiscono **esperienze vocali e chat** credibili, governate e **scalabili**. Complimenti al team. ## Quando usarlo (e quando no) Usalo quando devi gestire **scenari complessi** con ruoli distinti, applicare **policy** e approvazioni, e **ottimizzare costi/latency** scegliendo il modello giusto per step. È meno adatto se cerchi un orchestratore **multi-vendor/on-prem**: qui lavori nell’ecosistema ElevenLabs e le integrazioni vanno comunque progettate bene (auth, logging, retry, gestione errori). ## Come partire (approccio pragmatico) 1. **Mappa** due flussi ricorrenti (es. billing vs supporto). 2. **Definisci** Subagent minimi: prompt, strumenti e KB **scopati**. 3. **Imposta** soglie di confidenza, approvazioni e percorsi di escalation. 4. **Seleziona** modelli diversi per routing e reasoning. 5. **Misura** costi, latenza, qualità; **itera** su prompt e KB, non sul “promptone”. ## Cosa cambia per chi fa automazione Il vantaggio competitivo si sposta dal modello al **workflow**. Chi sa **disegnare flussi**, impostare **guardrail**, orchestrare **handoff** e leggere **KPI** (tempo di risoluzione, precisione, costo per conversazione) va più veloce, con meno sorprese in produzione. ### Prossimi passi Sto preparando un **video pratico**: setup, primo flusso end-to-end, Subagent (billing/support), handoff umano e riepilogo finale. Lo aggiungerò qui appena pubblicato. **Segui gli aggiornamenti**, **iscriviti alla newsletter** e **abbonati al canale YouTube** per non perderti i test sul campo. - YouTube: [https://www.youtube.com/@FrancescoGruner](https://www.youtube.com/@FrancescoGruner) - Blog/risorse: [https://francescogruner.it](https://francescogruner.it)